Windows环境下 Rocm7+7800xt的comfyui使用指南

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ender2357
ender2357 楼主
#1

AMD 显卡 ComfyUI + ROCm 7 + PyTorch 安装指南

适用环境： Windows 11 + AMD 显卡
更新日期： 2026-03-17

前言

贴主前几年购入的7800xt,本来是用于打游戏的.奈何抵挡不住一句话,
“NSFW”是第一生产力
原先是打算在网络上找一些三方的生图api或云算力,但仔细想想又觉得不是很划算。故而开始了折腾amd的生图之路。

目录

  1. 环境准备
  2. 驱动清理
  3. 驱动安装
  4. Python 环境配置
  5. ROCm 7 安装
  6. PyTorch 安装（关键步骤）
  7. ComfyUI 安装
  8. 常见问题与踩坑

环境准备

硬件要求

  • AMD 显卡（支持 ROCm 的型号，如 RX 7000 系列）
    • 这里注意一下,需要查看一下rocm7官方支持的型号,我之前看是从算力MI到消费级 9000系列和7000系列都支持。
  • Windows 11 操作系统

软件准备

  • AMD 官方驱动清理工具：cleanup.exe
  • AMD 最新显卡驱动
  • Python 3.12 或 3.13
  • ROCm 7 SDK
  • PyTorch 及相关库

驱动清理

步骤 1：下载清理工具

下载 AMD 官方驱动清理工具：

下载链接：https://www.amd.com/en/resources/support-articles/faqs/GPU-601.html

步骤 2：清理已有驱动和残留

这里有分歧，网络上大多教程会写
进入安全模式

1. 按 `Win + I` 打开设置
2. 进入 **系统 > 恢复**
3. 点击 **高级启动 > 立即重新启动**
4. 选择 **疑难解答 > 高级选项 > 启动设置 > 重启**
5. 按 `F4` 进入安全模式
6. 在安全模式下运行 `cleanup.exe`，清空所有 AMD 显卡驱动及残留文件。
7. **重要：** 清理完成后重启进入正常模式。

——————————————
但贴主实际运行下来。
从我上文粘贴的下载链接打开会自动帮你进入安全模式并自动运行cleanup
若环境和我一致，可以参考我的操作流程。

驱动安装

步骤 1：安装 AMD 显卡驱动

下载并安装最新版 AMD 7800XT显卡驱动：

下载链接：(https://www.amd.com/en/support/downloads/drivers.html/graphics/radeon-rx/radeon-rx-7000-series/amd-radeon-rx-7800-xt.html)

这里仍然注意，amd显卡驱动和英伟达类似，有两种安装方式。
1.
	在下载AMD驱动页面 :https://www.amd.com/en/support/download/drivers.html
	直接安装windows10/11 Drivers自动选择显卡型号驱动安装
2. 
	在页面下方的搜索框完整输入RX 7800XT进行搜索

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贴主没有过多尝试，不知道具体区别，这里留给佬友自行尝试。

步骤 2：安装 HIP 驱动

HIP 是 ROCm 里的编程接口/开发模型；HIP SDK 是把这部分能力连同必要运行时和工具打包出来的开发套件。 这里贴上GPT的回答，仅做参考，实则贴主也不懂。
下载并安装 HIP SDK：

下载链接：https://www.amd.com/zh-cn/developer/resources/rocm-hub/hip-sdk.html

安装完成后重启系统。

这里另外需要额外注意的地方是,前文提到hip是rocm的一部分，所以这里需要严格参照目标rocm版本选择进行hip-sdk的驱动下载,以免出现版本不匹配导致后续运行生图时出现掉驱动、爆显存等情况(贴主之前胡搞的时候已经爆了好几次了，差点以为显卡broke了)
至于显卡型号如何对照rocm版本。
首先如果是走rocm7新版本的,可以参考:https://rocm.docs.amd.com/projects/radeon-ryzen/en/latest/docs/compatibility/compatibilityrad/windows/windows_compatibility.html

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如果是6000系列及以前,参考:https://rocm.docs.amd.com/en/latest/compatibility/compatibility-matrix.html#past-rocm-compatibility-matrix
这里贴上不完整的参考图.

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但是这里注意一点,rocm6有多个版本，如何选择最稳定最适合的版本对应你的显卡型号,这个贴主也不知道.
可以根据你的显卡型号看看其他人用的什么版本(毕竟俺是7800xt,玩玩rocm7

而且如果这里没有出现你的gpu架构型号,也不打紧。就像我的7800xt没有出现在rocm7.2版本支持的列表里。但是网上或github中有技术高手打包的7800xt适配的rocm7.2,所以不安装官方的也没事。

Python 环境配置

方案 A：Python 3.13 + 虚拟环境（推荐）

这里推荐这么做是因为,我就是这么做的

实际不然,主要是后续会需要安装rocm-core及周边环境,以及torch-rocm7等相关文件，最好是虚拟隔离环境，安装错了直接给文件夹删了就行。

1. 安装 Python 3.13/ 3.12（记住版本

下载链接：https://www.python.org/downloads/release/python-3130/

安装时勾选 Add Python to PATH。

2. 创建虚拟环境

# 创建虚拟环境
python -m venv comfyui_env

# 激活虚拟环境
.\comfyui_env\Scripts\activate

:warning: 重要： 激活后，确认 pip 指向虚拟环境：

where pip
# 输出应为：C:\path\to\comfyui_env\Scripts\pip.exe

这里多啰嗦一点，因为有些佬友电脑里有python,也有pip,在实际使用的时候,我这里出现了虚拟环境的变量引用到了系统变量里指定的pip地址，导致安装的时候安装错地方了,没有正确的安装到虚拟环境。
如果有相同状况的佬友,我的操作是直接卸载系统环境的pip,在虚拟环境中重新安装pip并install

ROCm 7 安装

在这一步开始前，非常感谢

GitHub - guinmoon/rocm7_builds: My own ROCm windows builds from TheRock repository for various architectures such as 680m, 780m, rx6600, etc. · GitHub
这位github的guinmoon作者，提供了windows环境下的rocm7环境及对应torch环境的包以供安装。

步骤 1：下载 ROCm 7 Core

https://github.com/guinmoon/rocm7_builds/releases

如图:

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该链接进入后是一个google网盘。这里要注意需要对比的版本号。
1.图中supported gpu的型号, 如果不知道自己gpu型号可以下载gpu-z去查看,这里就不贴链接了
2.上文中安装的hip-sdk版本,这里要找有没有对应的rocm版本(这个仓库目前只有rocm7) 若有佬友安装的是rocm6版本,以同样的关键字或方式去搜索rocm6 windows whl文件即可。 最终确保得到的文件列表如图所示:

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image964×408 25.2 KB

步骤 2：安装 ROCm 7

按顺序安装：

  1. ROCm 7 Core
  2. ROCm Tools
  3. 其他周边驱动
pip install "rocm-7.1.1.tar.gz" "rocm_sdk_libraries_gfx103x_all-7.1.1-py3-none-win_amd64.whl" "rocm_sdk_devel-7.1.1-py3-none-win_amd64.whl" "rocm_sdk_core-7.1.1-py3-none-win_amd64.whl"

这里注意,安装前将文件放在虚拟环境中,用虚拟环境的pip进行安装。

安装完成后，验证安装：

rocminfo

PyTorch 安装（关键步骤）

:warning: 核心踩坑点

PyTorch 的 wheel 文件命名必须与系统平台标签匹配，否则会报错 “不适配当前平台”。

步骤 1：检查可用的平台标签

仍然在虚拟环境中,使用 pip debug --verbose 查看当前环境支持的平台标签：

pip debug --verbose

输出示例：

Compatible tags: 100
  cp312-abi3-win_amd64
  cp312-none-win_amd64
  ...

关键信息： 记录 cp312-abi3-win_amd64 这样的标签。

步骤 2：下载 PyTorch wheel 文件

从 上文的github release版本查找安装的rocm版本的 wheel 文件：

https://github.com/guinmoon/rocm7_builds/releases

如图:

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image1304×260 35.8 KB

下载的文件示例：

torch-2.9.1+rocmsdk20251203-cp312-cp312-win_amd64.whl
torchvision-0.20.1+rocmsdk20251203-cp312-cp312-win_amd64.whl
torchaudio-2.9.1+rocmsdk20251203-cp312-cp312-win_amd64.whl

步骤 3：修改文件名（关键）

这一步可做可不做，具体取决于你的pip 支持的平台标签，若对比一致则不需要修改。

问题： 下载的文件名是 cp312-cp312-win_amd64，但系统要求 cp312-abi3-win_amd64。

解决方案： 重命名文件，将 cp312-cp312 改为 cp312-abi3：

# 重命名 torch
ren torch-2.9.1+rocmsdk20251203-cp312-cp312-win_amd64.whl torch-2.9.1+rocmsdk20251203-cp312-abi3-win_amd64.whl

# 重命名 torchvision
ren torchvision-0.20.1+rocmsdk20251203-cp312-cp312-win_amd64.whl torchvision-0.20.1+rocmsdk20251203-cp312-abi3-win_amd64.whl

# 重命名 torchaudio
ren torchaudio-2.9.1+rocmsdk20251203-cp312-cp312-win_amd64.whl torchaudio-2.9.1+rocmsdk20251203-cp312-abi3-win_amd64.whl

或者手动修改文件名字也可以奥

步骤 4：安装 PyTorch

注意虚拟环境

pip install torch-2.9.1+rocmsdk20251203-cp312-abi3-win_amd64.whl
pip install torchvision-0.20.1+rocmsdk20251203-cp312-abi3-win_amd64.whl
pip install torchaudio-2.9.1+rocmsdk20251203-cp312-abi3-win_amd64.whl

步骤 5：验证安装

python -c "import torch; print(torch.__version__); print(torch.cuda.is_available())"

输出示例：

2.9.1+rocmsdk20251203
True

ComfyUI 安装

步骤 1：克隆 ComfyUI 仓库

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

步骤 2：安装依赖

:warning: 重要： 确保使用虚拟环境的 pip：

# 确认 pip 路径
where pip

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

pip install -r manager_requirements.txt

步骤 3：启动 ComfyUI

python main.py

访问 http://127.0.0.1:8188 即可使用。

常见问题与踩坑

问题 1：PyTorch 安装报错 “不适配当前平台”

原因： wheel 文件名中的平台标签与系统不匹配。

解决方案：

  1. 使用 pip debug --verbose 查看支持的标签
  2. 重命名 wheel 文件，将 cp312-cp312 改为 cp312-abi3

问题 2：虚拟环境中 pip 指向错误

原因： 激活虚拟环境后，pip 仍指向系统全局 Python。

解决方案：

# 检查 pip 路径
where pip

# 如果路径错误，手动指定虚拟环境的 pip
.\comfyui_env\Scripts\pip.exe install <package>

问题 3：ROCm 未正确识别显卡

原因： 驱动清理不彻底或 HIP SDK 未安装。

解决方案：

  1. 重新在安全模式下运行 cleanup.exe
  2. 确保安装了 HIP SDK
  3. 重启系统后运行 rocminfo 验证

问题 4：ComfyUI 启动后无法使用 GPU

原因： PyTorch 未正确识别 ROCm。

解决方案：

# 验证 PyTorch 是否识别 GPU
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

# 如果输出 False，检查 ROCm 和 PyTorch 版本是否匹配

总结

关键步骤回顾

  1. 驱动清理： 安全模式下使用 cleanup.exe 彻底清理
  2. 驱动安装： 安装最新 AMD 驱动 + HIP SDK
  3. Python 环境： 推荐使用虚拟环境，确保 pip 路径正确
  4. ROCm 7 安装： 按顺序安装 Core + Tools + 周边驱动
  5. PyTorch 安装： 使用 pip debug --verbose 检查平台标签，重命名 wheel 文件
  6. ComfyUI 安装： 确保在虚拟环境中安装依赖

附录

版本信息

  • Python：3.12 / 3.13
  • ROCm：7.x
  • PyTorch：2.9.1+rocmsdk20251203
  • ComfyUI：最新版
  • OS: Windows11
  • CPU: AMD平台
  • 再多啰嗦一句: 目前开源模型是否大多数可以支持rocm7,这个我目前无从确认,可以确定的是: ZImageTurbo novax1.5这两个目前是可以的。因为我只下载了这两个。
  • 为啥会有这么一说,主要是之前跑的zluda方案，很多模型对于zluda转译cuda仍然有许多问题,所以也就有了这篇文章。

后话

若佬友对工作流相关有些疑问的话,再整理一下文档和资料,后续会有下一篇？
不过就是那个可能就有关nsfw了,毕竟酒馆生图或claw生图还是挺爽的。 :tieba_001:

噢差点忘记最重要的速度, zimage的真人风格图大概是30s-50s左右一张，若是nova二次元风格则在5s-15s之间。

祝各位佬友武运昌隆 :tieba_002:

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